Com'era l'inquinamento in Italia durante il lockdown? Ecco i dati anche di Firenze

Uno studio del Cnr fotografa i dati dell'inquinamento in sei differenti città italiane durante il periodo di chiusura dovuto al Covid-19. Ecco com'è cambiata l'aria con qualche sorpresa.

Attualità
visibility10 - sabato 17 ottobre 2020
di Nadia Fondelli
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i dati dell'inquinamento
i dati dell'inquinamento © Snap_it da Pixabay

Durante i mesi bui del lockdown ci consolavamo pensando alle nostre città silenziose che, senza l'invasione quotidiana delle auto ne avrebbero tratto giovamento, almeno nella qualità dell'aria.

I dati hanno poi confermato che mediamente le emissioni di inquinanti atmosferici e di gas serra e, in modo particolare, il traffico stradale nelle città italiane si è ridotto mediamente del 48-60%.
Condizioni che hanno fornito un’opportunità eccezionale per valutare come una prolungata e significativa riduzione delle emissioni abbia avuto un impatto sulla qualità dell'aria in ambito urbano.

Uno studio, condotto dall’Istituto per la bioeconomia del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Ibe) e pubblicato sulla rivista Environmental Pollution, ha messo in evidenza come i due mesi di blocco del traffico urbano esteso all'intero territorio nazionale abbiano determinato una significativa riduzione dei soli livelli di biossido di azoto (NO2); le concentrazioni di polveri sottili (PM2.5 e PM10) si sono ridotte in misura minore, mentre quelle di ozono (O3) sono rimaste invariate o addirittura aumentate.
La ricerca ha preso in considerazione sei città tra le più popolate d’Italia caratterizzate da differenti condizioni climatiche: Milano, Bologna, Firenze, Roma, Napoli e Palermo.

“Lo scenario selezionato (24/02/2020‒30/04/2020) è stato messo a confronto con uno meteorologicamente comparabile (25/02/2019–02/05/2019)”, spiega Giovanni Gualtieri, ricercatore Cnr-Ibe e coordinatore del progetto. “Sono state utilizzate misure meteo e di NO2, O3, PM2.5 e PM10 derivate da 58 stazioni meteorologiche e di qualità dell'aria, mentre la mobilità del traffico è stata derivata da big data a scala comunale. I livelli di NO2 sono notevolmente diminuiti in tutte le aree urbane (da ‒24.9% a Milano a ‒59.1% a Napoli), in misura approssimativamente proporzionale ma inferiore alla riduzione del traffico.
Al contrario, le concentrazioni di O3 sono rimaste invariate o addirittura aumentate (fino al 13.7% a Palermo e al 14.7% a Roma), probabilmente a causa del ridotto consumo di O3 dovuto alle minori emissioni di monossido di azoto (NO) dei veicoli (NO+O3=NO2+O2).
Ricordando che gli ossidi di azoto (NOx) e i composti organici volatili (COV) sono ben noti precursori dell'O3, un'ulteriore causa di aumento dell'O3 potrebbero essere le minori emissioni di NOx non compensate da analoghe riduzioni delle emissioni dei COV.
Il PM10 ha mostrato riduzioni fino al 31.5% (Palermo) e aumenti fino al 7.3% (Napoli), mentre il PM2.5 ha mostrato riduzioni del 13–17% controbilanciate da aumenti fino al 9%. Un maggiore utilizzo del riscaldamento domestico (+ 16–19% a marzo), anche dovuto a condizioni meteorologiche più fredde rispetto al 2019 (da ‒0.2 a ‒0.8 °C) può in parte spiegare l'aumento delle emissioni primarie di PM, mentre un incremento delle attività agricole (segnatamente, coltivazioni con fertilizzanti e gestione dei reflui di composti azotati) può spiegare l'aumento delle emissioni di ammoniaca (NH3), che è un noto precursore del PM secondario”.

Con questo studio è stata così confermata la natura complessa che caratterizza l’inquinamento atmosferico anche nel momento in cui una delle principali fonti emissive sia isolata e controllata.
“Emerge la necessità di sforzi costanti di decarbonizzazione in tutti i settori emissivi per apportare un miglioramento concreto alla qualità dell'aria e alla salute pubblica”, conclude Gualtieri.

La ricerca è stata effettuata dall'Istituto per la bioeconomia (Cnr-Ibe, sede di Firenze) - Ricerca pubblicata sulla rivista internazionale Environmental Pollution: “Quantifying road traffic impact on air quality in urban areas: A Covid19-induced lockdown analysis in Italy”, by G. Gualtieri, L. Brilli, F. Carotenuto, C. Vagnoli, A. Zaldei, B. Gioli.

Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749120363715


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